――「レポートは出せるが、次の一手を決める会議で誰も発言できない」。外部委託型のデータ分析に頼る企業ほど、そんなジレンマに直面します。成果物は受け取れても意思決定の裏付けや改善ノウハウは社外に留まり、組織は“数字を眺めるだけ”の状態に陥りがちです。この停滞を打破する鍵が、ノウハウそのものを社内に根づかせる「データ分析内製化支援」。本稿ではまず概念を整理し、国内市場規模と主要プレイヤーの動きを俯瞰したうえで、企業が抱えるニーズと課題、さらに2025年以降の展望を示します。読み終える頃には、自社がとるべき最初のアクションが具体的に見えてくるはずです。
データ分析内製化支援の定義と範囲
データ分析内製化支援は、企業が自力でデータ活用を回せる組織能力を獲得するまで、外部の専門家が伴走するサービスを指します。アウトソーシングが短期的な成果物の提供で完結するのに対し、内製化支援の到達点はノウハウの定着と人材の自走化です。具体的には、現状診断とロードマップ策定から始まり、データガバナンス設計、ツール選定、基盤構築のハンズオン、さらには分析プロジェクトを題材にしたOJTやリスキリング研修までが一連の流れとして組み込まれます。このプロセスを通じ、企業は単発のレポーティング能力ではなく、課題発見から仮説検証、施策実装までを自前で回す“分析サイクル”を手に入れるわけです。
市場規模と成長性の分析
国内のデータ分析内製化支援市場は2024年度に約200億円へ到達したと推計され、過去3年間で年平均17％の成長を続けています。DX投資が活発化するなか、外注一辺倒では経営スピードに追いつけないという認識が広がり、中堅・大手企業を中心に内製化ニーズが急伸しました。市場の中心にいるのは、ブレインパッドやNEC、G-genといった既存SIer系のコンサルティング部門ですが、生成AIやローコードBIを武器にしたスタートアップも台頭し、裾野は一気に拡大中です。特筆すべきは、これまで大型案件が中心だった支援ビジネスが、月額定額の“伴走サブスク”やオンライン完結型トレーニングなど軽量プランを増やしている点です。参入障壁が下がることで、2027年には市場規模が400億円前後に達するとの見通しも現実味を帯びてきました。
企業のニーズと課題
内製化ニーズを押し上げる最大の要因は、DXに不可欠なデータ人材の極端な不足です。IPAの最新調査では、DX推進上「人材が大幅に不足している」と回答した企業が89％にのぼり、採用市場の競争は年々激化しています。その一方で、既存社員のスキルギャップを埋めるための教育体系や評価制度が整わず、研修が単発で終わるケースも後を絶ちません。さらに、部門ごとにデータがサイロ化している企業では、分析基盤を整備してもデータ共有の文化が根づかず、ROIを示せないままプロジェクトが立ち消えるリスクがあります。生成AIの急速な普及は分析コストを下げる追い風になる一方、プロンプト設計やモデル運用のガバナンスをどう担保するかという新たな課題も浮上しました。こうした複合的なギャップこそが、内製化支援サービスへの需要を継続的に生み出しているのです。
今後の市場展望と機会
2025年以降、生成AIとノーコードツールの成熟によって“分析の民主化”はさらに加速します。大手企業だけでなく、中小企業がクラウドDWHとAI搭載BIを月額課金で導入し、数週間で可視化と仮説検証を始める光景が一般化するでしょう。しかし技術の敷居が下がるほど、倫理・セキュリティ・品質管理といったガバナンスの重要性は増します。そこで内製化支援の主戦場は、データ基盤構築からプロンプト運用ポリシーの設計、AIリスク教育にまで拡張される見込みです。また、複数の地域企業が共同でリスキリングプログラムをシェアする「合同伴走モデル」や、公的補助金と連動した研修パッケージなど、新しい提供形態も生まれるでしょう。市場が転換期を迎える今こそ、自社の強みとニーズを結びつける柔軟な内製化戦略が求められます。