「SaaS is dead」の真意：AIエージェントが拓く、次世代クラウドサービスの夜明け
「SaaS is dead（SaaSは死んだ）」――この一見、衝撃的な言葉が飛び交う背景には、従来のSoftware as a Service（SaaS）モデルが成熟期を迎え、その成長戦略に限界が見え始めている現実があります。機能やUIの均質化、顧客獲得・維持コストの上昇といった課題に直面する中、AIエージェントの台頭がSaaS業界に新たな地平を切り拓こうとしています。本稿では、この「SaaS is dead」というフレーズに込められた真意、従来型SaaSが抱える成長の壁、そしてAIエージェントがもたらす革命的な変化について、2025年の視点から読み解いていきます。この変化は、単なる技術革新に留まらず、ビジネスモデルの再定義を促すものとなるでしょう。
「SaaS is dead」は、従来のSaaSモデルの限界と、AIエージェントによる新たなビジネスモデルへの転換を促す警鐘です。機能やUIの均質化、顧客獲得・維持コストの上昇など、従来型SaaSは市場成熟による成長の壁に直面しており、AIエージェントは、業務の自動化、パーソナライゼーション、そしてマルチエージェントシステムによる複雑なタスク処理を可能にし、SaaSの提供価値を根本から変革します。
「SaaS is dead」の意味と背景：成熟市場の静かなる革命
「SaaS is dead（SaaSは死んだ）」――この刺激的なフレーズは、クラウドサービスの世界に衝撃を与えました。しかし、これはSaaSという概念そのものの終焉を告げるものではなく、むしろ、これまでSaaSの成長を支えてきた従来の差別化戦略やビジネスモデルが、その効力を失い、新たな革新の波に乗り遅れつつあることを示す、極めて重要な警鐘なのです。この言葉は、特に米国の著名なベンチャーキャピタル（VC）や投資家たちの間で、X（旧Twitter）をはじめとするプラットフォーム上で活発な議論を巻き起こしました。その根底にあるのは、SaaS市場の静かなる成熟です。
かつて、「クラウド化」そのものが、オンプレミス型ソフトウェアに対する強力な差別化要因でした。どこからでもアクセス可能であり、常に最新の状態に保たれ、初期投資を抑えられるというメリットは、多くの企業にとって魅力的でした。これは、ソフトウェアの配布、インストール、アップデート、保守といったIT部門の負担を大幅に軽減し、ビジネスの俊敏性を高めるものでした。しかし、現在、多くのSaaSベンダーがこれらの基本機能を標準装備しており、UI（ユーザーインターフェース）や提供される機能セット、API（Application Programming Interface）連携といった要素での差別化が、次第に困難になっています。かつて「インターネットに繋がる」ことが革新だった時代から、今や「インターネットに繋がらない」ことが異常である時代へと変化したかのようです。ユーザーは、単にクラウドで利用できるだけでなく、より洗練された使いやすさ、より高度な機能、そして他のシステムとのシームレスな連携を求めています。
この状況は、日本市場においても例外ではありません。有力なSaaS企業に売上が集中し、多くの小規模あるいは中堅のSaaS企業は、依然として利益を確保せずに赤字経営が続いているという現実が、専門家によって指摘されています。例えば、2023年の調査によると、SaaS企業の約40%が利益を上げていないというデータも報告されています。競争が激化する中で、新規顧客の獲得コスト（Customer Acquisition Cost: CAC）は、マーケティング費用や営業人件費の高騰により、年々上昇傾向にあります。同時に、既存顧客の解約率（Churn Rate）を低く抑えることも容易ではありません。顧客が複数のSaaSツールを比較検討する中で、よりコストパフォーマンスの高い、あるいは自社のニーズに合致したツールへと乗り換える可能性が高まっているのです。いわゆる「SaaS疲れ」とも呼べる状況は、ユーザー側にも生じています。日々の業務で利用するSaaSの数は増え続け、それらを管理・運用する負担感、そして各ツール間の連携の煩雑さが増大しているのです。
こうした背景を踏まえると、「SaaS is dead」という言葉は、SaaSというビジネスモデルが持続不可能な状態にあるというよりも、むしろ「これまでのSaaSのやり方では、もはや通用しない」という、次なる進化への強いメッセージとして受け止めるべきでしょう。市場の成熟は、イノベーションの停滞を意味するものではありません。むしろ、新たな差別化軸、新たな価値提供の形が求められている、進化の萌芽なのです。この言葉は、SaaS業界全体に対して、現状維持に甘んじることなく、積極的に新しい技術やビジネスモデルを取り入れ、変化し続けることの重要性を訴えかけているのです。
従来型SaaSの成長限界：成熟期に直面するクラウドの宿命
従来型のSaaSが直面する成長の限界は、そのビジネスモデルの特性と市場の進化が交錯する地点に端を発しています。初期のSaaSは、ソフトウェアの提供形態を「買い切り」や「インストール型」から「サブスクリプション型」のクラウドサービスへと転換させることで、市場に大きな変革をもたらしました。これにより、企業は大規模な初期投資を回避し、月額または年額の費用で最新のソフトウェアを利用できるようになりました。しかし、その成功体験が、ある種の「型」を作り上げてしまったとも言えます。
この「型」とは、主に、オンプレミス環境からクラウド環境への移行、機能の追加・拡充、そしてUIの改善といった要素によって、顧客を獲得し、成長していくというパターンです。これは、ある時点までは非常に有効な戦略でした。しかし、市場が成熟するにつれて、多くのSaaSベンダーが同様の機能や洗練されたUIを提供するようになり、その差別化は徐々に薄れていきました。例えば、CRM（顧客関係管理）やERP（統合基幹業務システム）といった領域では、主要プレイヤーが提供する機能に大きな差がなくなり、価格やサポート体制、あるいは特定のニッチな機能でしか差別化が難しくなっています。まるで、個性のない集団が、互いを模倣し合うような光景です。
Business Insiderが報じたアルックスパートナーズの調査結果は、この状況を浮き彫りにしています。それによると、SaaS企業の40%以上が利益を確保できておらず、かつ成長も鈍化しているというのです。これは、単なる経営努力の不足というよりも、市場環境そのものが変化していることを示唆しています。大規模なSaaSプレイヤーによる市場の寡占化も進み、新規参入や中小企業が、価格競争や機能競争で優位を築くことが一層難しくなっています。その結果、年間経常収益（Annual Recurring Revenue: ARR）で見た場合、トップ企業に売上が集中する「二極化」が顕著になっています。これは、ARRが100万ドルを超える企業が全体の約20%を占める一方、残りの80%の企業がARRの大部分を分け合っているという統計にも表れています。
顧客の購買行動もまた、変化の兆しを見せています。かつては、特定の業務に特化した単一のSaaSツールが評価されましたが、現在では、複数のSaaSを連携させたエコシステム全体での価値や、長期的な総コスト（Total Cost of Ownership: TCO）が重視される傾向にあります。企業は、自社のビジネスプロセス全体を最適化するために、単一の強力なプラットフォームを求めるか、あるいは、それぞれの領域で最高の機能を提供するSaaSを効果的に連携させることを重視します。また、前述の「SaaS疲れ」が示すように、ユーザー側も「多すぎるSaaS」にうんざりしており、導入のハードルが上がっている側面もあります。
これらの要因が重なり合い、従来型SaaSの成長曲線は、その傾きを緩やかにしています。市場が飽和し、差別化の手段が限られてくる中で、投資家たちの目も厳しくなり、かつてのように容易に資金調達ができる環境ではなくなってきています。これは、SaaS企業が、単に機能を追加するだけでなく、根本的に新しい価値提供の形を模索する必要に迫られていることを意味します。このような状況は、SaaS業界全体に「イノベーションの必要性」を強く突きつけているのです。これは、単なる流行り廃りの話ではなく、クラウドサービスの進化の必然的な帰結と言えるでしょう。
AIエージェントの定義と台頭：自律する知能の夜明け
「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えてきました。これは、単なるAI機能の付加や、ボットのような存在とは一線を画す、より高度な概念です。AIエージェントとは、一般的に、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする最先端のAI技術を基盤とし、与えられた目標達成のために、自律的に判断し、行動を起こすことができるソフトウェアプログラムのことを指します。これは、まるで、人間のように自らの意思で学習し、思考し、行動する、デジタルな「知能」の出現と言えるかもしれません。AIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、ユーザーの意図を理解し、その目的を達成するために必要な一連のタスクを、自ら計画し、実行することができます。
2025年現在、AIエージェントの進化は目覚ましく、その応用範囲は広がり続けています。特に注目すべきは、単一のAIエージェントが孤立して機能するのではなく、複数のAIエージェントが互いに連携し、協調して複雑なタスクを遂行する「マルチエージェントシステム（Multi-Agent System: MAS）」への移行が加速している点です。これは、まるで、個々の専門家が集まってチームを組み、一つの大きなプロジェクトを成し遂げるようなものです。それぞれのAIエージェントが特定のスキルや情報に特化し、連携することで、人間では対応が難しい、あるいは膨大な時間と労力を要する業務も、効率的かつ高度に処理することが可能になります。例えば、あるAIエージェントが市場調査を担当し、別のAIエージェントがその調査結果を分析し、さらに別のAIエージェントが、分析結果に基づいてマーケティング戦略を立案するといった連携が考えられます。
さらに、特定の業界や業務に特化した「垂直型AIエージェント」の登場も、この分野の進化を加速させています。これは、汎用的なAIエージェントが幅広いタスクをこなすのに対し、特定の専門知識やスキルに特化することで、より高い精度と効率を発揮するものです。例えば、医療分野では、膨大な医学論文や患者データを解析し、診断支援や治療計画の立案を行うAIエージェントが研究・開発されています。AIドクターが、最新の医療知識を瞬時に参照し、個々の患者の病歴や遺伝情報に基づいて最適な治療法を提案する未来も、そう遠くないかもしれません。金融分野では、市場分析やリスク管理、不正検知などを自律的に行うエージェントが活躍し始めています。AIトレーダーが、リアルタイムで市場の動向を分析し、自動で株式を売買することで、人間では不可能なスピードで収益機会を捉えることができます。製造業においては、生産ラインの最適化や予兆保全などを担うAIエージェントが、効率化に貢献しています。AIオペレーターが、工場の稼働状況を常に監視し、故障の兆候を事前に察知してメンテナンスを指示することで、生産停止のリスクを最小限に抑えます。
これらの垂直型AIエージェントは、高度な専門知識と、それをスケーラブルに（大規模に、かつ効率的に）運用できる能力を兼ね備えています。この動きは、単に既存のSaaSにAI機能を「追加」するというレベルを超え、AIエージェントそのものをサービスとして提供する、「AI as a Service（AIaaS）」という新たなビジネスモデルの台頭をもたらしています。これは、AIが単なるツールから、ビジネスの推進役、あるいは戦略的パートナーへと進化していくことを意味します。AIエージェントの進化は、私たちの働き方、そしてビジネスのあり方そのものを、根底から変えうる可能性を秘めているのです。
AIエージェントがSaaSモデルに与える影響：共進化がもたらす変革
AIエージェントの台頭は、SaaSというビジネスモデルに、まるで「錬金術」のような変革をもたらす可能性を秘めています。従来型SaaSが、機能の提供やUIの洗練を通じて顧客体験を向上させようとしていたのに対し、AIエージェントは、その運用効率とパーソナライゼーションの度合いを飛躍的に高めることで、全く新しいレベルの差別化を実現します。これは、SaaSの提供価値そのものを、根本から変質させる力を持っています。
想像してみてください。あなたがSaaSを利用する際、煩雑な操作やデータ入力に時間を費やす必要がなくなるとしたらどうでしょうか。AIエージェントが、あなたの業務プロセスを学習し、必要とされる情報を事前に収集・整理し、さらに、あなたの過去の利用履歴や現在の状況に合わせて、最適な機能や情報提供を自律的に行ってくれるとしたら。これは、SaaSの利用体験を、単なる「ツール」から「秘書」あるいは「アシスタント」へと昇華させることを意味します。例えば、カスタマーサポートSaaSでは、AIエージェントが顧客からの問い合わせ内容を自動的に分析し、過去の対応履歴やFAQを参照して、オペレーターに最適な回答候補を提示することで、対応時間を大幅に短縮できます。さらに、顧客の感情を分析し、満足度を高めるためのコミュニケーション方法を提案するといった高度な支援も可能になるでしょう。
AIエージェントは、繰り返し行われる定型作業を自動化するだけでなく、リアルタイムのデータ分析に基づいて、より高度な意思決定を支援する情報を提供します。例えば、営業支援SaaSであれば、AIエージェントが顧客の購買意欲を予測し、過去の商談履歴やWebサイトでの行動パターンなどを分析して、最適なタイミングで、最適なアプローチ方法を提案してくれるかもしれません。これにより、営業担当者は、見込み顧客へのアプローチを効率化し、成約率を高めることができます。マーケティングSaaSであれば、AIエージェントがキャンペーンの効果をリアルタイムで分析し、どのチャネルにどのくらいの予算を投じるべきかを自動的に判断し、予算配分を最適化してくれることも考えられます。これにより、マーケティング担当者は、よりデータに基づいた効果的な意思決定を行うことができます。
こうしたAIエージェントの能力は、従来型SaaSが目指してきた「業務効率化」や「生産性向上」といった目標を、より抜本的に、そしてよりパーソナルなレベルで達成することを可能にします。これは、SaaSベンダーにとって、顧客のロイヤルティを高め、解約率（Churn Rate）を低下させる強力な武器となります。AIエージェントが提供する高度な分析や予測といった付加価値は、新たな収益モデルの創出にも繋がるでしょう。例えば、特定の業務に特化したAIエージェントの利用時間や、AIエージェントによる分析結果の質に応じて課金するモデル、あるいは、AIエージェントが生成したインサイトを活用したコンサルティングサービスなどが考えられます。
「SaaS is dead」という言葉は、この文脈において、「旧来のSaaSモデルは、AIエージェントの登場によってその価値を失いつつあり、これからはAI主導のSaaSが新たな時代の標準となる」という、未来への布石を打つ言葉として捉えるべきです。AIエージェントを活用し、その能力を最大限に引き出したSaaSこそが、これからの競争で優位に立つことができるのです。そして、このAIエージェントの進化は、シングルエージェントの活用に留まらず、前述のマルチエージェントシステムへと発展することで、さらに複雑な課題解決能力を獲得していきます。企業間のAI技術の活用能力における格差は、そのまま競争力の格差として現れることになるでしょう。AIエージェントを効果的に活用できる企業は、そうでない企業を圧倒する生産性と競争力を手に入れることができるのです。
今後のSaaS業界の展望と課題：データとマーケティングが灯す未来
AIエージェントの台頭は、SaaS業界に未曽有の変革をもたらし、その未来像を大きく塗り替えようとしています。2025年現在、この業界は「二極化」と「成熟化」という二つの大きな潮流の中にあります。AIエージェントとの融合を積極的に進め、データ活用能力を高めたトップランナーたちは、引き続き力強い成長を遂げるでしょう。彼らは、AIを単なる機能追加の手段としてではなく、プロダクトの中核に据え、顧客体験そのものを再定義します。これにより、顧客は、よりインテリジェントで、よりパーソナライズされたサービスを享受できるようになります。
しかし、その一方で、AI技術の導入やデータ活用に消極的な企業、あるいはそのためのリソースを持たない多くの中小SaaSは、厳しい淘汰圧に直面することになります。市場は、AIエージェントとの連携力や、データから価値を創出する能力によって、明確に二分されていくでしょう。AIを効果的に活用できるSaaSは、顧客の満足度を高め、利用効率を向上させることで、競争優位性を確立します。一方、AIを活用できないSaaSは、機能や価格競争で劣勢に立たされ、顧客離れが進む可能性があります。日本市場もこのグローバルな潮流から逃れることはできず、AI連携に積極的な企業とそうでない企業の間で、競争力の差はますます拡大していくと予測されます。
では、この新しい時代において、SaaS企業が勝ち残るための「勝利条件」は何になるのでしょうか。それは、もはや単純なUIの美しさや、機能の豊富さだけでは語れません。それらは、いわば「必須要件」であって、「差別化要因」ではなくなりつつあります。これからの競争軸は、明確に「データ管理能力」と「高度なプロダクトマーケティング戦略」へとシフトします。
「データ管理能力」とは、顧客が生成する膨大なデータを、いかに効率的かつ安全に収集・蓄積・分析し、そこから価値あるインサイトを引き出すことができるか、という能力です。AIエージェントがその能力を発揮するためには、高品質で整理されたデータが不可欠だからです。データガバナンスの確立、データセキュリティの確保、そして高度な分析ツールやプラットフォームの導入が、この能力を支える基盤となります。そして、「高度なプロダクトマーケティング戦略」とは、単に製品の良さを伝えるだけでなく、AIエージェントがもたらす新しい価値を、顧客に理解させ、共感を得て、導入を促すための戦略的なアプローチを意味します。これには、製品のライフサイクル全体を通じた顧客体験の設計や、AIエージェントの活用方法に関する啓蒙活動、そしてAIがもたらすビジネス変革の可能性を具体的に示す事例紹介なども含まれるでしょう。顧客がAIエージェントのメリットを理解し、自社のビジネスにどう活用できるかを具体的にイメージできるような、説得力のあるマーケティングが求められます。
さらに、特定の業種に特化したAIエージェントを、SaaSプラットフォームにスムーズに統合できるかどうかも、重要な勝敗ラインとなります。これにより、顧客は自社の業界特有の課題を、より的確に解決できるSaaSを選択できるようになります。例えば、建設業向けのプロジェクト管理SaaSが、AIによって現場の進捗状況をリアルタイムで分析し、遅延の可能性を予測して関係者に通知するといった機能を持つことで、その競争力は格段に向上します。
総じて、今後のSaaS業界は、AIエージェントという強力な推進力によって、大きな変革期を迎えています。この変化を乗り越え、新たな時代を切り拓くためには、技術革新への投資はもちろんのこと、ビジネスモデル全体の再構築と、マーケティング戦略の深化が不可欠となるでしょう。かつて「SaaS is dead」という言葉が投げかけられたように、淘汰される企業と、新たな価値を創造し、進化を続ける企業との明暗が、鮮明に分かれる時代が到来しています。SaaSベンダーは、AIエージェントという新たな波に乗り遅れることなく、顧客への提供価値を再定義し、持続的な成長を目指していく必要があります。
FAQ
Q: 「SaaS is dead」という言葉は、SaaSというサービス自体がもう使えなくなるという意味ですか？
A: いいえ、そういう意味ではありません。「SaaS is dead」は、従来のSaaSのビジネスモデルや差別化戦略が限界に達し、AIエージェントの台頭によって、新しい進化やビジネスモデルへの転換が必要であることを示す警鐘です。SaaSという概念そのものがなくなるわけではありません。
Q: 従来型SaaSが成長の限界に直面している具体的な理由は何ですか？
A: 具体的な理由としては、機能やUIの均質化が進み、差別化が難しくなったこと、新規顧客獲得コスト（CAC）の上昇、既存顧客の解約率（Churn Rate）の維持が困難になったこと、そしてユーザー側の「SaaS疲れ」（多くのSaaSを管理・連携する負担感）などが挙げられます。
Q: AIエージェントとは具体的にどのようなものですか？
A: AIエージェントとは、大規模言語モデル（LLM）などを基盤とし、与えられた目標達成のために、自律的に判断し、行動を起こすことができるソフトウェアプログラムです。単に質問に答えるだけでなく、タスクの計画・実行まで自律的に行います。
Q: AIエージェントは、どのようにSaaSの提供価値を変えるのでしょうか？
A: AIエージェントは、業務の自動化、パーソナライゼーション、そしてマルチエージェントシステムによる複雑なタスク処理を可能にします。これにより、SaaSの利用体験を「ツール」から「秘書」や「アシスタント」へと進化させ、提供価値を根本から変革します。
Q: AIエージェントがSaaS業界で今後重要になるのはなぜですか？
A: AIエージェントは、従来型SaaSでは難しかった高度な業務効率化やパーソナライズを実現し、顧客ロイヤルティの向上や解約率の低下に貢献するためです。また、AIエージェントを中核に据えた新しいSaaSモデルは、今後の競争で優位に立つための鍵となります。
Q: 今後のSaaS企業が生き残るために必要なことは何ですか？
A: 今後のSaaS企業は、データ管理能力を高め、AIエージェントとの連携を積極的に進めること、そしてAIがもたらす新しい価値を顧客に理解させるための高度なプロダクトマーケティング戦略を展開することが重要です。
Q: SaaS企業のうち、約40%が利益を上げていないというのは本当ですか？
A: 記事によると、2023年の調査でSaaS企業の約40%が利益を上げていないというデータが専門家によって指摘されており、これは市場の成熟や競争激化を示唆する現実として述べられています。
Q: AIエージェントは、将来的にどのような形でサービスとして提供される可能性がありますか？
A: AIエージェントは、特定の業務に特化した「垂直型AIエージェント」として、AI as a Service（AIaaS）という新たなビジネスモデルで提供される可能性があります。また、AIエージェントの利用時間や分析結果の質に応じた課金モデルなども考えられます。
アクティブリコール
基本理解問題
- 「SaaS is dead」という言葉が、SaaS業界で議論されるようになった主な背景を2つ挙げてください。
答え： 機能やUIの均質化による差別化の困難化、顧客獲得・維持コストの上昇。 - 従来型SaaSが成長の壁に直面している理由として、記事で指摘されている「SaaS疲れ」とは具体的にどのような状況を指しますか？
答え： 日々の業務で利用するSaaSの数が増え続け、それらを管理・運用する負担感や、各ツール間の連携の煩雑さが増大している状況。 - AIエージェントとは、どのような特徴を持つソフトウェアプログラムを指しますか？
答え： 大規模言語モデル（LLM）などを基盤とし、与えられた目標達成のために、自律的に判断し、行動を起こすことができるソフトウェアプログラム。 - 記事で触れられている「マルチエージェントシステム（MAS）」とは、どのような概念ですか？
答え： 複数のAIエージェントが互いに連携し、協調して複雑なタスクを遂行するシステム。
応用問題
- もしあなたがSaaSベンダーのマーケティング担当者だとしたら、「SaaS is dead」という状況を踏まえ、顧客に対してどのような新しい価値提案をしますか？
答え： （例）「AIエージェントがあなたの業務を徹底的に効率化し、これまで以上にパーソナルなサポートを提供します。複雑な操作やデータ入力はAIに任せ、あなたは本来の業務に集中できます。」のような、AIによる革新的な顧客体験を訴求する。 - AIエージェントが、営業支援SaaSにおいてどのように活用されるか、具体的な例を2つ挙げてください。
答え： （例1）顧客の購買意欲を予測し、最適なアプローチタイミングや方法を提案する。（例2）過去の商談履歴やWebサイト行動パターンを分析し、営業担当者にパーソナライズされた営業戦略を提供する。 - AIエージェントの台頭により、SaaS業界における「二極化」が進むと記事は予測しています。この二極化の具体的な内容を説明してください。
答え： AIエージェントとの融合を積極的に進め、データ活用能力を高めたトップランナー企業が成長を続ける一方、AI技術の導入やデータ活用に消極的な企業は厳しい淘汰圧に直面し、市場から遅れる状況。 - SaaS企業が、AIエージェント時代に勝ち残るための「勝利条件」として、記事では何が重要だと述べられていますか？2つ挙げてください。
答え： データ管理能力、高度なプロダクトマーケティング戦略。
批判的思考問題
- 「SaaS is dead」という言葉が、SaaS業界全体にとって「進化の必要性」を訴えかけるメッセージであると記事は述べています。この見解を支持または反論する際に、どのような点を考慮すべきでしょうか？
答え例： 支持する点としては、市場の成熟はイノベーションの機会であり、AIエージェントのような新技術は新たな差別化軸となりうる。反論する点としては、SaaSというビジネスモデル自体の根幹が揺らいでいるわけではなく、単に表現が過激すぎる可能性もある。AI導入へのリソースや技術力がない中小企業にとっては、依然としてSaaSの普及が重要であるといった側面も考慮すべき。 - AIエージェントがSaaSに統合されることで、顧客体験は向上すると期待されていますが、同時にどのような潜在的なリスクや課題が考えられますか？
答え例： データプライバシーやセキュリティへの懸念、AIの判断ミスによる業務への影響、AIへの過度な依存による人間のスキル低下、AI導入・運用コストの増大、AIによる「ブラックボックス化」で意思決定プロセスが不透明になる可能性などが考えられる。 - 記事では、AIエージェントとの連携力やデータ活用能力が、今後のSaaS企業の「競争力の格差」として現れると予測しています。この予測が現実のものとなる可能性はどの程度あり、その格差を埋めるためにはどのようなアプローチが考えられますか？
答え例： 可能性は高い。AI技術の進化は速く、データ活用能力はビジネスの成否を分ける重要な要素となっているため。格差を埋めるためには、中小企業は特定のAIソリューションに特化したり、外部のAIサービスを組み合わせて活用したりする、あるいは、オープンソースのAIツールやプラットフォームを活用するといったアプローチが考えられる。また、業界団体や政府によるAIリテラシー向上のための支援も重要になるだろう。