AIは、与えられた問いを深く掘り下げることに優れている。
曖昧な相談から論点を取り出し、必要な情報を集め、選択肢を比較する。条件を追加すれば、回答をさらに細かく調整できる。最初の答えに反論させたり、見落としている問題を探させたりすることもできる。
こうした能力によって、人間は一つの問題を以前より速く、広い角度から検討できるようになった。
しかし、問いを深く考えることと、考えるべき問いを選ぶことは同じではない。
AIは問いに答えようとする。その忠実さゆえに、最初に与えられた問いの枠組みを保ったまま、間違った場所を詳しく掘り続けることがある。
AIは問いに忠実である
たとえば、日々の予定と長期的なプロジェクトをうまく管理できずに困っている人が、「自分に合うタスク管理アプリはどれか」とAIに尋ねたとする。
AIは有力なアプリを探し、それぞれの機能を比較するだろう。締切、通知、カレンダー表示、プロジェクト分け、優先順位、繰り返し設定などを調べ、相談者の使い方に合いそうなものを推薦する。
予算や利用端末、必要な機能を伝えれば、候補はさらに絞り込まれる。比較表を作り、導入手順まで示すこともできる。
回答としては正しい。
ところが、相談者が困っている原因は、現在使っているアプリの機能不足ではないかもしれない。
今日やる予定と、数か月かけて進めるプロジェクトを、同じ一覧で管理しようとしていることが問題なのかもしれない。日時が決まっている予定、次に行う作業、しばらく意識しておきたいテーマが一つの画面に混在し、何を見るべきかわからなくなっている可能性がある。
そうであれば、「どのアプリを選ぶか」をどれだけ詳しく検討しても、問題の中心には届かない。新しいアプリへ移行しても、同じ管理方法を続ければ、しばらくして再び一覧が見づらくなるだろう。
必要なのは製品の比較ではなく、予定とプロジェクトをどう分け、どこでつなぐかという管理構造の見直しである。
問いを「どのアプリがよいか」から、「性質の異なる予定とプロジェクトを、どう管理すればよいか」へ変えると、考える対象が変わる。特定の製品を選ぶ前に、何をカレンダーへ置き、何をプロジェクトとして管理し、今日の行動へどう取り出すのかを決める必要が出てくる。
最初の問いに対する最良の答えは、特定のアプリ名ではなく、「まずアプリを選ぶのをやめること」かもしれない。
答えの質は、問いの外へ出られない
問いには、言葉になっていない前提が含まれている。
「どのアプリがよいか」という問いには、現在の問題は道具を替えれば解決するという前提がある。「この計画をどう改善するか」という問いには、その計画は続ける価値があるという前提がある。「AとBのどちらを選ぶか」という問いには、選択肢はAとBの二つであるという前提がある。
AIは、こうした前提を指摘できる。別の見方を出すように求めれば、問いを言い換え、第三の選択肢を提案することもできる。
ただし、通常のやり取りでは、まず依頼された問いに答えようとする。問いを無視して別の問題を論じるAIは、役に立たないと評価されるからである。
そのため、AIの回答が詳しくなるほど、人間は最初の問いが正しかったように感じやすい。多くの情報が集まり、比較が精密になり、実行手順まで示されると、問題が前へ進んでいるように見える。
しかし、回答の詳しさは、問いの正しさを証明しない。
間違った問いにも、詳しく整った答えを作ることはできる。事実関係に誤りがなく、論理が通っていても、現実の問題とずれていれば、その答えは役に立たない。
AIの危険は、いつも誤った情報を出すことにあるのではない。与えられた問いに対して、あまりにも上手に答えられることにもある。
問いを変えるのは、答えを修正することではない
回答に不満があるとき、人間は条件を追加して、同じ問いを繰り返しがちである。
もっと安いもの、もっと簡単なもの、もっと多機能なものを探させる。AIも条件に合わせて候補を入れ替え、より精密な比較を作る。
それでも解決しないなら、答えではなく、問いを見直す必要がある。
問いを変えるとは、言葉を少し調整することではない。何を問題として扱うのかを変更することである。
タスク管理アプリの例なら、「どの商品を導入するか」という道具の問題から、「性質の違う情報をどう分離し、必要なときにどう接続するか」という設計の問題へ移る。
この移動が起きると、それまで集めた情報の一部が不要になることもある。比較に費やした時間が無駄になるかもしれない。それでも、問いがずれていると気づいたなら、詳しくなった答えに執着するより、問いを捨てるほうがよい。
AIは、新しい問いの候補を出すことができる。現在の問いに含まれる前提を列挙させ、別の問題設定を作らせることもできる。
しかし、どの問いを採用するかは、問いに対する回答だけからは決まらない。人間は現実の状況を見て、自分が本当に困っていることと照らし合わせなければならない。
AI時代に重要なのは、難しい問いを作る能力だけではない。
いま考えている問いが、本当に考えるべき問いなのかを疑う能力である。
AIは問いの内部を、速く、広く、深く探索できる。
だから人間は、どこを探索させるのかを選ばなければならない。必要であれば、答えを修正するのではなく、問いそのものを捨てて別の場所へ移る。
AIが論点を深められるほど、どの論点を深める価値があるのかを決める仕事が、重要になるのである。
（了）
深水英一郎
小学生のとき真冬の釣り堀に続けて2回落ちたことがあります。釣れた魚の数より落ちた回数の方が多いです。
テクノロジーの発展によってわたしたち個人の創作活動の幅と深さがどういった過程をたどって拡がり、それが世の中にどんな変化をもたらすのか、ということについて興味があって文章を書いています。その延長で個人創作者をサポートする活動をおこなっています。