プロンプトエンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへ
大規模言語モデル(LLM)の驚異的な能力を最大限に引き出すには、単に指示を出すだけでは不十分です。コンテキストエンジニアリングは、AIが置かれている状況、背景、そして利用可能な情報を構造的に理解し、そ…
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X(Twitter)はもはや「向こうからやってくる2ちゃんねる」——見なくてもよいものがあちらから迫ってくる情報汚染時代のサバイブ術 Read Post »
拡散と収束思考術——「拡散的思考」と「収束的思考」を何度も往復するこの一見単純な作業こそが、斬新なアイデアを生み出す Read Post »
沼化戦略——競争の激しいテクノロジー領域のビジネスで重要なのは「いかに沼化」するかではないかという仮説について Read Post »
怒りを抑えられない人は、間違ったことを言う人よりタチが悪い Read Post »
くだらない情報の洪水より、フィルターバブルのほうがまだマシなんじゃない? Read Post »
「もはや戦争」米国と中国のテクノロジー戦争はどちらが勝つのか?——テクノロジー戦争後の世界 Read Post »
SNSで世論が動く現代はまさにデジタル民主主義と言えるのではないだろうか Read Post »
政治的空白ができるのは首相の問題ではなく、政治システムのバグなのでは? Read Post »
止揚の発想を持つ社会のみが良い社会たりうるのではないか Read Post »